公司应执行的 7 项数据清理活动

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不良数据可能会让您的企业付出惨重的代价。保持数据干净至关重要。

只有 29% 的公司认为他们当前的客户或潜在客户数据在某种程度上不准确。实际上比这个数字还要高——这正是许多公司认为他们的数据很糟糕的原因。

为什么坏数据是一个问题？
低质量的数据会在所有行业的组织中造成大量浪费。事实上，最近的一项研究表明，不良数据每年可能给美国公司造成高达 3 万亿美元的损失。

不良数据清理活动

您是否知道联系人数据库中平均大约有 20% 是脏的？

例如，如果您的公司平均只有 5,000 名联系人，那么不良数据可能会导致您每年损失近 100,000 美元！

任何收集大量客户数据的公司都应该定期 老挝移动的电话数字 进行审核以评估所有这些信息。如果没有它，您的营销和销售预算可能会出现大量浪费，而您却永远不会意识到这一点。

什么是数据清理？
数据清理（也称为数据清理）是首先识别数据库、数据集或表中不准确记录，然后删除或更正的过程。它首先识别数据中未完成的、不可靠的、不准确的或不相关的部分，然后恢复、重构或删除脏数据。

您可以通过脚本或与数据清理工具交互地以批处理方式执行数据清理技术。

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完成后，您的数据集应与操作中的其他相关数据集保持一致。所识别或消除的差异可能是由于用户输入错误、存储或传输中的损坏或各个商店中类似项目的各种数据字典描述引起的。

数据清理的好处
干净的数据可以带来多种（商业）健康益处。良好的数据清理后，您可以期待以下几件事：

您将消除将多个数据源拉入一个数据集时不可避免的重大错误和不一致。
使用工具清理数据将提高效率，因为您的团队将能够从干净的数据库中快速获取所需的内容。
更少的错误意味着更满意的客户和更少沮丧的员工。
您可以映射不同的功能、数据的用途以及数据的来源。
您的企业应执行的数据清理活动
想要干净的数据吗？这不仅仅是年度审计。为了真正获得数据清理的好处，您的组织应该一致地执行某些数据清理活动。





需要遵循的一些重要准则是关注您的首要指标。贵公司的总体目标是什么？每个成员希望从中实现什么？一个好的开始方法是让所有感兴趣的各方参与头脑风暴会议。

当您准备好继续前进时，请在创建数据清理流程时遵循一些最佳实践，并学会区分好数据和坏数据。

好数据与坏数据

1. 监控错误
准确的记录保存至关重要。记录并查看业务中大多数错误来自何处的趋势。这将使识别修复不正确或损坏的数据变得更加容易。如果您将其他解决方案与业务软件集成，那么监控错误至关重要，这样错误就不会阻碍其他部门的工作。

2.标准化您的数据输入流程
如果您一开始就使用准确、干净的数据，会发生什么？当您标准化切入点并检查其重要性时，您就可以做到这一点。通过标准化您的数据流程，您将确保良好的入口点并降低重复、不良记录和其他脏数据问题的风险。